Estimation non-paramétrique récursive du quantile conditionnel à variables fonctionnelles ergodiques

Abstract

Dans cette thèse, on s’intéresse à l’estimation non paramétrique récursive du quantile conditionnel d’une variable aléatoire réelle Y conditionnée par une variable aléatoire fonctionnelle X prenant des valeurs dans un espace semimétrique. On considère deux estimateurs, le premier est donné par l’inversion de l’estimateur à noyau récursif de la fonction de répartition conditionnelle et le second est déterminé par l’approche robuste. Dans la première partie, on donne quelques méthodes d’estimations du quantile conditionnel et quelques résultats asymptotiques. Dans la deuxième partie, on étudie la convergence presque complète et sa vitesse des deux estimateurs récursifs du quantile conditionnel lorsque la variable explicative est de type ergodique. Dans les mêmes conditions et dans la troisième partie, on présente la normalité asymptotique de second estimateur (déterminé par l’approche robuste) du quantile conditionnel . Une étude de simulation est présentée dans la quatrième partie. Le sinquième chapitre est consacré à une bibliographie générale.