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Thèse de Doctorat de 3ème cycle (LMD) >
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http://hdl.handle.net/123456789/959
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Titre: | Etude de la fonction des quantiles conditionnels pour des variables tronquées aléatoirement à gauche et à covariables fonctionnelles |
Auteur(s): | HELAL, Nacera Encadreur: OUELD SAID, Elias |
Mots-clés: | Almost sure convergence Functional variables Kernel estimator LyndenBell estimator Small-ball probability Truncated data |
Date de publication: | 14-fév-2016 |
Résumé: | Dans cette thèse, nous étudions les propriétés asymptotiques de paramètres fonctionnelles en statistique non paramétrique pour des données incomplètes. Plus précisément, nous nous intéressons à la fonction quantile conditionnelle pour lesquelles nous construisons des estimateurs et nous étudions le comportement asymptotique dans le modèle tronqué.
Dans le premier travail, nous considérons une suite de variable aléatoire $\{Y_{i}, i\geq 1\}$ identiquement distribuée, de fonction de répartition $F$,
tronquée à gauche par une autre variable $\{T_{i}, i\geq 1\}$ supposée aussi indépendante identiquement distribuée et indépendante de $Y_{i}$, de telle sorte que l'on observe $(Y_{i},T_{i})$ seulement lorsque $Y_{i}\geq T_{i}$, sinon rien n'est observé. Nous
proposons un estimateur du quantile conditionnel et nous prouvons la convergence uniforme avec vitesse sur un sous-ensemble compact.
Dans le deuxième travail, nous établissons la normalité asymptotique de l'estimateur à noyau du quantile conditionnel. Nos résultats sont illustrés par des simulations. |
Description: | Doctorat |
URI/URL: | http://hdl.handle.net/123456789/959 |
Collection(s) : | Mathématiques
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