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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/784

Titre: Linked-Data dans les entreprises.
Auteur(s): Khiati, Nadri
MALKI, Mimoun
Mots-clés: Données liées
Ontologies
ACF
découverte des règles d’association
Issue Date: 17-Dec-2014
Résumé: Le Web sémantique a vu une augmentation de la disponibilité et de l'utilisation de bases de connaissances au cours des dernières années, en particulier dans l'initiative de Linked Open Data, des milliards de déclarations RDF sur Internet, des faits sur une grande variété de domaines, sont prêts à être utilisés par des applications sémantiques, mais malgré cette augmentation, la plupart des jeux de données sont en effet fondés sur des ontologies très simples, tandis que d'autres sont une simple collection de faits sans une structure claire. Cependant, les ontologies (ou de manière générale «schémas») dérivées à partir des sources RDF peuvent également apporter des avantages importants pour le Web de données. Ils peuvent aider à faciliter l'intégration, l'interrogation et l'entretien des ensembles de données RDF. Dans ce mémoire, nous proposons une approche basée sur l’analyse de concepts formels (ACF) et la découverte des règles d’association pour l'induction des schémas expressifs (ontologies) à partir de grands dépôts RDF, ceci permet de façon semi-automatique de créer des ontologies avec presque tous les types d’axiomes du profile EL d’OWL 2.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/784
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