Un référentiel partagé pour la découverte sémantique des services Web

Abstract

الملخص (بالعربية) :

تميزت الأنطولوجيا بوجودها في العديد من مجالات البحث من أجل معالجة القضايا في تصميم المعرفة، الذكاء الاصطناعي، التصنيف، التجميع، وبشكل أكثر تحديدًا في هندسة المعرفة. في مجال خدمة الويب، تُستخدم الأنطولوجيا بشكل أساسي لوصف واجهات خدمة الويب لأجل تنفيذ العمليات الوظيفية لهذه التكنولوجيا بشكل آلي. يُعرف هذا باسم خدمات الويب الدلالية SWS، مثل: OWL-S ,WSMO و.WSDL-S للأسف، لا يزال العمل في هذا المجال غير كافٍ حتى الآن؛ لذلك، فإن دعم هذا الوصف عن طريق إضافة أنطولوجيا مشتركة (قاعدة معرفة) يمكن أن يحسن أداء تقنية خدمة الويب .(Kaouan et al. 2007) يعد البناء اليدوي للأنطولوجيا مهمة شاقة ومكلفة وتتطلب تدخل خبير في المجال ؛ سيكون البناء الأنطولوجي بشكل آلي حلاً مثيرًا للاهتمام وأقل تكلفة من حيث الوقت والمال. في هذه الأطروحة، نقترح تقديم طبقة معرفية لتكنولوجيا خدمة الويب، وبالتالي، فإننا نقترح استخدام خوارزميات التجميع لإنشاء شبكة أنطولوجية (SO) من خلال مخزن به مجموعة كبيرة من خدمات الويب الدلالية. يمكن استخدام الأنطولوجيا التي تم إنشاؤها لتخزين واكتشاف خدمات الويب في بيئة موزعة وذكية. الكلمات المفتاحية : خدمة الويب، UDDI، نظام مرجعي مشترك، أنطولوجيا، اكتشاف الخدمات، تخزين الخدمات، خوارزمية التجميع. ---------------------------------------------- Résumé (Anglais) : The ontology has marked its presence in several research fields in order to address issues in knowledge modeling, Artificial Intelligence, classification, clustering and more specifically in knowledge engineering. In the Web service field, ontologies are mainly used to describe Web service interfaces due to automating the functional processes of this technology. This is well known as semantic Web services, such as OWL-S, WSMO and WSDL-S. Unfortunately, this intervention remains insufficient to date. So, supporting this description by adding a shared ontology (knowledge base) can improve the performance of the Web Service technology (Kaouan et al.,2017). Manual construction of ontology is a tedious and expensive task which requires domain expert intervention. An automatic ontological construction process will be interesting and less costly solution in terms of time and money. In this thesis, we propose to introduce a knowledge layer to the Web service technology; thus, we propose to use clustering algorithms to create an ontological network (to build the SO) from a semantic Web service corpora. The created repository can be used for storage and discovery of Web Services in a distributed and intelligent environment. Keywords: Web service, UDDI, Shared repository, Ontology, Service discovery, Service storage, Classification algorithm. ---------------------------------------------- Résumé (Français) : Les ontologies ont marqué leur présence dans plusieurs domaines de recherche afin de résoudre les problèmes de modélisation des connaissances, de l’intelligence Artificielle, de la classification, du regroupement et plus précisément de l’ingénierie des connaissances. Dans le domaine de services Web, les ontologies interviennent surtout pour décrire les interfaces de servicesWeb en raison d’automatiser les processus fonctionnels de cette technologie (OWL-S, WSMO, WSDL-S, etc.). Malheureusement, cette intervention reste à ce jour insuffisante. Soutenir cette description par l’ajout d’une ontologie partagée (base de connaissance) peut améliorer les performances de la technologie services Web (Kaouan et al., 2017). La construction manuelle d’une ontologie est une tâche fastidieuse, coûteuse et qui exige la présence d’un expert de domaine. Une méthodologie de construction ontologique automatique sera une solution intéressante et moins coûteuse en termes de temps et de prix. Dans cette thèse, nous proposons d’introduire une couche connaissance (SO) à la technologie de service Web ; ainsi, nous proposons d’utiliser les algorithmes de regroupement pour créer un réseau ontologique (construire l’ontologie SO ) à partir d’un corpus de services Web sémantique. Le référentiel créé peut être utilisé pour le stockage et la découverte des services Web dans un environnement distribué et intelligent. Mots clés : Service Web, UDDI, Référentiel partagé, Ontologie, Découverte des services, Stockage des services, Algorithme de classification.