Security in Wireless Networks

Abstract

الملخص (بالعربية) : شبكة الاستشعار اللاسلكية هي نوع خاص من شبكات المخصصة تتميز بكثافة عالية وقابلية تنقل منخفضة واستخدام وسيط لاسلكي مشترك. هذه الميزة الأخيرة تجعل الشبكة عرضة لأنواع مختلفة من الهجمات مثل هجوم البئر وهجوم سيبيل. في هذا العمل، نركز على هجوم البئر ، وهو أحد أكثر الهجمات تدميراً في الشبكات الاستشعار اللاسلكية. نقترح نظام كشف التسلل لهجوم البئر باستخدام آلات أس في أم على بروتوكول توجيه أوديفي . في التجارب المختلفة ، يتم استخدام مجموعة بيانات خاصة بالبئر ، ويتم إجراء مقارنة مع التقنيات السابقة على أساس دقة الكشف. تظهر النتائج كفاءة النهج المقترح. ---------------------------------------------- Résumé (Anglais) : Wireless sensor network is a special kind of Adhoc network characterized by high density, low mobility, and the use of a shared wireless medium. This last feature makes the network vulnerable to various types of attacks, such as Sinkhole attack, sybil attack. In this thesis, we focus on sinkhole attack, which is one of the most destructive attacks in WSNs. We propose an intrusion detection system for sinkhole attack using support vector machines (SVM) on AODV routing protocol. In the different experiments, a special sinkhole dataset is used, and a comparison with previous techniques is done on the basis of detection accuracy. The results show the efficiency of the proposed approach. ---------------------------------------------- Résumé (Français) : Les réseaux de capteurs sans fil sont un type spécial des réseaux Adhoc caractérisés par une forte densité, faible mobilité et l'utilisation d'un support sans fil partagé. Cette dernière caractéristique rend le réseau vulnérable à de types variés d'attaques, tels que l'attaque Sinkhole et l'attaque sybil. Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'attaque Sinkhole, qui est l'une des plus destructives attaques dans les RCSF. Nous proposons un système de détection pour l'attaque Sinkhole en utilisant les séparateurs à vaste marge (SVM) sur le protocol de routage AODV. Dans les différentes expérimentations, un ensemble de données spécial Sinkhole a été utilisé, une comparaison avec d'autres techniques a été menée à base de taux de détection. Les résultats montrent l'efficacité de l'approche proposée.