Synthèse hybride On/Off - line des PSS robustes pour l’amélioration de la stabilité transitoire des réseaux électriques

Abstract

الملخص(بالعربية):

يمثل تذبذب النظام الكهربائي تهديدًا كبيرًا لاستقرار النظام الكهربائي المترابط. يرتبط التشغيل الآمن للنظام الكهربائي الحديث إلى حد كبير بالتخميد الناجح للتذبذبات. ومع ذلك، فإن تطوير وحدات التحكم في التخميديمثل مشكلة تحسين قائمة على القيود، والتي يصعب حلها نسبيًا باستخدام التقنيات التقليدية. الهدف من هذا العمل هو توفير أقصى قدر من التخميد ، باستخدام مثبتات الطاقة (PSS) التي تستخدم عادةً لتخميد الأوضاع الكهروميكانيكية عند تعطل النظام. للقيام بذلك، قمنا بتطوير طرق تحسين metaheuristic بناءً على الخوارزميات الجينية، وأسراب الجسيمات، ومستعمرات النحل الاصطناعية. الطريقة التي اقترحناها تسمح بالتعديل الأمثل لـ PSS. بالإضافة إلى ذلك، قمنا بتوفير عناصر تحكمقوية (المنطق الضبابي ووضع الانزلاق) لتحسين أداء النظام وسرعته. تظهر نتائج المحاكاة الأداء العالي لوحدات التحكم المقترحة لتحسين استقرار نظام الطاقة مقارنةً بوحدات التحكم PSS التقليدية. ---------------------------------------------- Résumé (Français) :

L'oscillation du système électrique est une menace majeure pour la stabilité d'un système électrique interconnecté. Le fonctionnement sûr d'un système électrique moderne est en grande partie lié au succès de l'amortissement des oscillations. Cependant, le développement des contrôleurs d'amortissements est un problème d'optimisation basé sur des contraintes, qui est relativement difficile à résoudre en utilisant des techniques conventionnelles. L’objectif de ce travail est d’assurer un amortissement maximum, à l’aide des stabilisateurs de puissance (PSS) généralement utilisés pour l’amortissement des modes électromécaniques lorsque le système subit des perturbations. Pour ce faire, nous avons développé des méthodes d’optimisation métaheuristique basées sur les algorithmes génétiques, essaims de particules, Colonies d’abeilles artificielles. La méthode que nous avons suggérée permet un réglage optimal des PSS. Nous avons proposés en outre des commandes robustes (logique floue et mode glissant), afin d’améliorer les performances et la rapidité du système. Les résultats de la simulation montrent les performances élevées des contrôleurs proposés pour améliorer la stabilité du système de puissance par rapport au PSS conventionnel. ----------------------------------------------

Abstract (English) :

Power system oscillation is a major threat to the stability of an interconnected power system. The safe operation of a modern power system is largely related to the success of damping oscillations. However, the development of damping controllers is a constraint-based optimisation problem, which is relatively difficult to solve using conventional techniques. The objective of this work is to ensure maximum damping, using power stabilisers (PSS) typically used for damping electromechanical modes when the system is subject to disturbances. For this purpose, we have developed metaheuristic optimisation methods based on genetic algorithms, particle swarms, artificial bee colonies. The method we have suggested allows an optimal tuning of the PSS. In addition, we proposed robust controls (fuzzy logic and sliding mode), in order to improve the performance and speed of the system. The simulation results show the high performance of the proposed controllers to improve the stability of the power system compared to the conventional PSS.