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Thèse de Doctorat de 3ème cycle (LMD) >
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http://hdl.handle.net/123456789/3257
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Titre: | Inégalités exponentielles et théorèmes limites conditionnelles des suites de variables aléatoires, applications aux modèles statistiques |
Auteur(s): | Zeblah, Amina Encadreur: Benaissa, Samir |
Mots-clés: | Inégalités de probabilités conditionnelles processus stochastiques modèles statistiques convergence presque complète conditionnelle théorèmes limites conditionnelles |
Date de publication: | 10-mar-2021 |
Résumé: | الملخص )بالعربية( :
في هذه الأطروحة، نحن مهتمون في المقام الأول بدراسة الاحتمال الأسي الشرطي والحدود الشرطية النظرية لتسلسل المتغيرات العشوائية مع تطبيقها على النموذج التراجعي الذاتي.هدفنا الرئيسي هو دراسة التقارب الكامل المشروط للمقدر لعملية الانحدار الذاتي من الدرجة الأولى في حالة اعتماد الخطأ (المرتبطة على نطاق واسع، شرط الممتدة المقبول).
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Résumé (Français):
Dans cette thèse, nous sommes principalement intéressés à étudier des inégalités de probabilité conditionnelleet theorèmes limites conditionnelles de la séquence des variables aléatoires avec application au modèle autorégressif. Nous fixons comme objectif principal, l’étude de la convergence complète conditionnelle de l’estimateur d'un processus autorégressif de premier ordre dans le cas où l’erreur est dépendante (WOD ,F-QLND, conditionnelle prolongée acceptable) .
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Résumé (Anglais) :
In this thesis, we are primarily interested in studying the conditionalexponential probability inequalities and Conditional limit theorem of the sequence of random variables with application to the autoregressive model. We have identified the main objective, that the study of the conditional complete convergence of the estimator of first-order autoregressive process in the case where the error is dependent (WOD, F-LNQD, Conditional étendu acceptable). |
Description: | Doctorat |
URI/URL: | http://hdl.handle.net/123456789/3257 |
Collection(s) : | Mathématiques
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