OPTIMISATION PAR LES ALGORITHMES GENETIQUES POUR L’ADAPTATION DE LA COMMANDE ROBUSTE H∞ DANS LE CONTROLE AUTOMATIQUE D’EXCITATION DES GENERATEURS SYNCHRONES PUISSANTS

Abstract

الملخص (بالعربية) :

الاستقرار و المتانة يعتبران شرطين أساسيين لنجاعة و استمرار إنتاج الطاقة الكهربائية هذه الأخيرة التي هي نتاج لعمل سلسلة من الأنظمة المتراكبة وذات تركيبة رياضية جد معقدة و تدعى بالأنظمة الطاقوية .كون هذه الأنظمة مركبة في ظروف بيئية معقدة فهي معرضة لجملة من التغيرات الفجائية التي تأثر بشكل مباشر على عمل هذه الأنظمة وبالتالي استقرار الإنتاج الطاقوي . مثبتات الاستقرار في الأنظمة الطاقوية PSS تلعب دورا كبيرا في تحسين استقرار الأنظمة الطاقوية و لكن في مجال شروط عمل معينة , لحل مشكلة متانة استقرار الأنظمة الطاقوية قمنا بتطبيق تقنيات التحكم الاهتزازية المتقدمة H∞ مدعمة بتقنيات التحسين عن طريق الخوارزمية الجينية التي تعتميد أساسا على توليف التحكم المتين لمسايرة مختلف التغيرات الطارئة. الدراسة مطبقة لتحكم ألي للإثارة في المولدات عالية القدرة. الدراسة المقترحة اعتمدت على شقين :الشق الاول توليف التحكم المتين عن طريق ضبط مثالي لأبعاد مثبتات الاستقرار في الأنظمة الطاقوية و الذي يعتبر كونه موضوع التحكم , الشق الثاني يعتمد على توليف التحكم المتين عن طريق ايجاد مثالي لمعادلات الموازنة1W,2W,3W والتي تعتبر المشكل الوحيد في تركيب المتحكم المتين.نتائج المحاكات أثبتت نجاعة الدراسة وخاصة في ضمان متانة الاستقرار في شروط عمل ومتغيرات جد معقدة. كون هذا العمل يحتاج الى اسهاب في الدراسة قمنا بانجازه تحت واجهة رسومية و التي سمحت لنا باختزال مجموعة من المعوقات بالإضافة إلى سرعة ودقة النتائج المحصلة.

---------------------------------------------- Résumé (Français et/ou Anglais) :

La stabilité et la robustesse sont considérées comme des conditions essentielles pour la fiabilité et la continuité de la production d'énergie électrique ce dernier produit par une série de systèmes avec des modèles mathématiques très complexes c’est le système de puissance. Du fait que ces systèmes installés dans des conditions environnementales complexes Ils sont exposés à une incertitude qui peut influencer directement sur le leurs fonctionnement et donc sur la stabilité de la production d'énergie. Le Stabilisateur de système de puissance PSS jeux un rôle important dans l'amélioration de cette stabilité, mais dans certaines conditions de fonctionnement dégradé sont inefficace, pour résoudre donc le problème de la robustesse de la stabilité nous avons exploité les techniques de commande fréquentielles avancées (H2 et H∞), et par la suite l’optimisation commandes robustes synthétisés (fonctions de pondérations) par des méthodes non déterministes et notamment l’algorithme génétique ‘AG’, permettant l’adaptation paramétriques et l’application d’une commande plus robuste appliquée à l’excitation des machines synchrones puissants, sous différentes conditions de fonctionnement de la station électrique et problèmes incertains. L'étude proposée est basée sur deux volets : l’adaptation de la commande robuste par l’optimisation des paramètres du PSS qui considéré comme l’objet de commande, et la deuxième c’est l’adaptation de la commande robuste par l’optimisation de ces fonctions de pondérations (W1 W2 W3), qui constitue l’étape le plus décisif. Les résultats de simulation (avec des tests de robustesses vis-à-vis des variations paramétriques de la machine), montrent une amélioration considérable des performances dynamiques et une grande robustesse de stabilité de contrôleur robuste H∞ adapté par ces Algorithme génétique. Notre travail est réalisé à l’aide des interfaces GUI développés sous logiciel MATLAB.