Dspace de universite Djillali Liabes de SBA >
Thèse de Doctorat en Sciences >
Electrotechnique >
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://hdl.handle.net/123456789/3014
|
Titre: | La gestion optimale des réseaux électriques par l’intelligence collective |
Auteur(s): | KHERFANE, Naas Encadreur: YOUNES, Mimoun |
Mots-clés: | gestion optimale méthodes méthaheuristiques réseaux électriques intelligence collective |
Date de publication: | 28-jui-2017 |
Résumé: | الملخص(بالعربية):
لضمان التسيير اﻷمثل لأنظمة الطاقة الكهربائية ومن ﺃجل ﺇظهار أداء وكفاءة خوارزميات الذكاء الجماعي وقدرتها على تقديم الحلول المثلى ( أفضل القدرات البحثية الشاملة مقارنة بالخوارزميات التقليدية و التقارب الحد الأدنى من الوقت ) ﺃستخدمت خوارزميات اليرعات و خوارزميات مستعمرات النمل وخوارزميات الضفادع القافزة و خوارزميات القرود و خوارزميات الأسراب و خوارزميات التحسين القائم على الجغرافيا البيولوجية ، كما استخدمت أيضا في هذا العمل تقنية التهجين ( المزج بين الأساليب ):
- 1 تهجينFFA-MPSO2- تهجينACO-MSFLA
3- تهجين PSO-MA -4تهجين BBO-MA
ﺃستخدم التهجين لحل مشكلة التدفق الاقتصادي للطاقة مع دوال لغرض واحد و دوال متعددة الأغراض على الشبكات:
IEEE-6 وIEEE-14 وIEEE-30 وشبكات كهربائية ب 10 و20 مولدا للطاقة
----------------------------------------------
Résumé (Français et/ou Anglais) :
To achieve optimal management of electrical energy networks and for demonstrate the performance and effectiveness of collective intelligence algorithms and their capabilities in finding optimal solutions (better global research, convergence, minimal time Compared to conventional optimization algorithms), For this purpose the approach had used the algorithms: Firefly FFA, ants algorithm ACO, modified frog leaping MSFLA, monkey algorithm (Monkey) MA, algorithm of the swarms PSO and Biogeography-based optimization (BBO). Thus the work and in its quest for more reliable and accurate solutions the use of hybridization technique
(the combination of methods):
1) -Hybridization FFA-MPSO, 2) -Hybridization ACO-MSFLA ,
3) - HybridizationPSO-MA,4) - HybridizationBBO-MA .
The problem EPD (economic dispatching) has been solved using the previously mentioned methods by integrating single-objective or multi-objective functions applied on the IEEE-6, IEEE-14, IEEE-30 networks and Networks with 10 and 20 generators. |
Description: | Doctorat en sciences |
URI/URL: | http://hdl.handle.net/123456789/3014 |
Collection(s) : | Electrotechnique
|
Fichier(s) constituant ce document :
|
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.
|