DSpace
 

Dspace de universite Djillali Liabes de SBA >
Thèse de Doctorat de 3ème cycle (LMD) >
Electrotechnique >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/2910

Titre: Amélioration du flux de puissance dans un réseau électrique par l’UPFC (Unified Power Flow Contrôler)
Auteur(s): ABDELOUAHED, Touhami
Encadreur: ZIDI, Sid Ahmed
Issue Date: 27-Feb-2020
Résumé: الملخص (بالعربية) : يعاني تخطيط وتشغيل شبكات الطاقة من قلق زيادة عبور الطاقة. أدت هذه المشكلات إلى إدخال أجهزة FACTS (أنظمة نقل التيار المتردد المرنة) لمعالجة مختلف الحالات الشاذة الكهربائية التي تؤثر على هذه الشبكات ، ولا سيما التحكم في تدفقات الطاقة ، وصيانة الفولتية المرسلة ، وزيادة الحد الأقصى من القدرة المنقولة وتحسين استقرار شبكات الكهرباء. في هذا السياق ، عملنا يرتكز على واحد من أقوى مكونات FACTS ، هو UPFC (التحكم في تدفق الطاقة الموحد). هذا الجهاز قادر على العمل وفقًا للمعايير الثلاثة (الجهد ، المعاوقة وزاوية النقل) ، والتي تحكم نقل الطاقة في خط النقل الكهربائي. من بين وظائف UPFC المختلفة ، نحن مهتمون في هذه الأطروحة على وظيفتين رئيسيتين هما: التحكم في الجهد المنقول وتحسين تدفق الطاقة لشبكات الكهرباء المختلفة. يتم تكييف الأداء التشغيلي للـ UPFC بواسطة منظم PI الكلاسيكي ، ويتم تعزيزه بواسطة تقنيات التحكم المتقدمة (الذكاء الاصطناعي) بشكل خاص المنطق الغامض. للمضي قدماً في تطورات النتائج التي تم الحصول عليها ، تحتل طرق التحسين التي تعتمد على الخوارزميات مثل: الجينات ، أسراب الجسيمات ، مستعمرات النمل نطاقًا رئيسيًا للتطبيق في نظام التحكم في UPFC لتحسين أذائه والوصول إلى المزيد من القيم المثلى لعملية حيوية للشبكات الكهربائية. من حيث الأداء الديناميكي ، تكشف مقارنة نتائج المحاكاة للاختبارات المختلفة أن التحكم باستخدام الذكاء الاصطناعي وطرق التحسين عن طريق الخوارزميات هي الأفضل ، فهي تضمن الأداء الجيد لنظام التحكم من حيث التتبع والمتانة والفصل. الكلمات المفتاحية : شبكة الطاقة ، FACTS ، UPFC ، تدفق الطاقة ، الأداء الديناميكي ، الذكاء الاصطناعي ، المنطق الضبابي ، طرق التحسين ------------------------------------------ Résumé (en Français) : La planification et l’exploitation des réseaux électriques soufrent par le souci de l’augmentation des transits de puissance. Ces problématiques ont conduit à l’introduction des dispositifs FACTS (Flexible AC Transmission Systems) pour remédier des différentes anomalies électriques affectant ces réseaux, notamment le contrôle des flux de puissance, le maintien de la tension transmise, l’augmentation de la puissance transmissible maximale et l’amélioration de la stabilité des réseaux électriques. Dans ce contexte, notre travail est serré sur l’un des plus puissants des composants FACTS, est l’UPFC (Unified Power Flow Contrôler). Ce dispositif est capable d’agir sur les trois paramètres (tension, impédance et angle de transport), qui régissent le transit de puissance dans une ligne électrique. Parmi les différentes fonctions de l’UPFC, on s’intéresse dans cette thèse sur deux fonctions principales à savoir : le contrôle de la tension transmise et l’amélioration de flux de puissance pour divers réseaux électriques. Les performances de fonctionnement de l’UPFC sont adaptées par le régulateur classique PI et sont améliorer par des techniques de commande avancée (Intelligence Artificielle) spécifiquement la logique floue. Pour plus avancer aux développements des résultats obtenus, les méthodes méta-heuristiques à savoir les algorithmes : de génétiques, d’essaims de particules, de colonies de Fourmis occupent un intervalle major à l’application dans le système de régulation de l’UPFC afin d’améliorer ses performances et d’atteindre à des valeurs plus optimums pour un fonctionnement vitale des réseaux électriques. En termes de performance dynamique, l’étude comparative des résultats de simulation pour différents tests révèle que la commande utilisant l’intelligence artificielle et les méthodes d’optimisation sont les meilleures, ils assurent de bonnes performances de system de contrôle en termes de poursuite, robustesse et découplage. Les mots clés : Réseau électrique, FACTS, UPFC, flux de puissance, performance dynamique, intelligence artificielle logique Floue, méthodes d’optimisation. ------------------------------------------ Abstract (en Anglais) : The planning and operation of power grids is in the process of increasing power transits. These problems have led to the introduction of FACTS (Flexible AC Transmission Systems) devices to remedy the various electrical anomalies affecting these networks, including power flow control, voltage maintenance increasing the power transfer and improve the stability of power grids. In this context, our work is tight on one of the most powerful FACTS components, is the UPFC (Unified Power Flow Control). This device is capable of acting on the three parameters (tension, impedance and transport angle), which govern the transit of power in a power line. Among the various functions of the UPFC, we are interested in this thesis on two main functions: the control of the voltage transmitted and the improvement of power flow control for various electrical networks. The operating performance of the UPFC is adapted by the classic PI regulator and is improved by advanced control techniques (artificial intelligence) specifically the fuzzy logic. To further advance the development of the results obtained, the meta-heuristic methods, namely algorithms: genetics, swarms of particles, colonies of ants occupy a major interval to the application in the regulatory system of UPFC to improve their performance and achieve more optimal values for vital power grids. In terms of dynamic performance, the comparative study of simulation results for different tests reveals that the control using the artificial intelligences and optimization methods are the best, they ensure good performance of control system in terms of tracking, robustness and decoupling. Keywords Power grid, FACTS, UPFC, power flow, dynamic performance, artificial intelligence Fuzzy Logic, optimization methods.
Description: Doctorat
URI: http://hdl.handle.net/123456789/2910
Appears in Collections:Electrotechnique

Files in This Item:

File Description SizeFormat
D3C_ETT_ABDELOUAHED_Touhami.pdf14,29 MBAdobe PDFView/Open
View Statistics

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Ce site utilise la plate-forme Dspace version 3.2-Copyright ©2014.