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Thèse de Doctorat de 3ème cycle (LMD) >
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http://hdl.handle.net/123456789/284
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| Titre: | Estimation non paramétrique robuste pour des données ergodiques fonctionnelles. |
| Auteur(s): | SEKKAL, Soumeya
Encadreur: GHERIBALLAH, Abdelkader |
| Mots-clés: | Functional data
Kernel estimate
Nonparametric model
Robust estimation
Ergodic data |
| Date de publication: | 28-jan-2015 |
| Résumé: | Soit (Xi; Yi)i=1…n une suite de processus ergodique stationnaire valorisé dans
F X R, où F est un espace semi-métrique. Nous considérons le problème de
l’estimation de la fonction de régression de Yi sachant Xi par la méthode M-
estimation robuste. L'objectif principal de cette thèse est de prouver la
convergence presque complète (avec taux) pour l'estimateur proposé. Ce
résultat est obtenu sous une hypothèse de processus ergodique stationnaire,
sans utiliser des conditions de mélange traditionnels, et sous même hypothèse
on a établi la normalité asymptotique du même estimateur. |
| Description: | Doctorat |
| URI/URL: | http://hdl.handle.net/123456789/284 |
| Collection(s) : | Mathématiques
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