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Thèse de Doctorat de 3ème cycle (LMD) >
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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://hdl.handle.net/123456789/2535

Titre: Commande Prédictive d’un Site Isolé Eolien Photovoltaïque
Auteur(s): BOUZID, Mohamed Amine
encadreur: Pr MASSOUM, Ahmed
Mots-clés: التحكم التنبؤي ،الطاقة الشمسيةٌ، طاقة الرياٌح، تخزينٌ الطاقة
commande prédictive, énergie solaire, énergie éolienne, stockage d'énergie
predictive control, solar energy, wind power, energy storage
Date de publication: 25-jan-2018
Résumé: This work focuses on the study of a hybrid energy system (photovoltaic-wind), not connected to the grid, used for feeding an isolated location with electricity by tracking the maximum power point (MPPT) for the two energy sources. By integrating the two renewable resources into an optimum combination, the impact of the variable nature of solar and wind resources can be partially resolved and the overall system becomes more reliable and economical to run. For this, the Perturb & Observe and fuzzy logic methods were used in the side of the PV array. In the wind generator side, PI regulator, Fuzzy logic control, neural network control and generalized predictive control have been applied to improve the performance of this system. The combination of a storage system is essential during periods of low productivity and / or high consumption. A comparison between the results obtained by conventional regulators and those obtained by predictive control, fuzzy control and neural network control was presented. Ce travail porte sur l’étude d’un système hybride d’énergie (photovoltaïque-éolien), non connecté au réseau électrique, utilisé pour l’alimentation d’un site isolé en électricité par le suivi du point de puissance maximum (MPPT) pour les deux sources d’énergie. En intégrant les deux ressources renouvelables dans une combinaison optimale, l'impact de la nature variable des ressources solaires et éoliennes peut être partiellement résolu et le système global devient plus fiable et économique à exécuter. Pour cela, les méthodes Perturb & Observe et logique floue ont été utilisées dans le coté du générateur photovoltaïque. Pour ce qui est du générateur éolien, le régulateur PI, la commande logique Floue, la commande par réseaux de neurones et le contrôle prédictif généralisé ont été appliquées pour améliorer les performances de ce système. L’association d’un système de stockage est indispensable lors des périodes de faible productivité et/ou de forte consommation. Une comparaison entre les résultats obtenus par les régulateurs classiques et ceux obtenus par la commande prédictive, par la logique floue et par le contrôle neuronale a été présenté. يركز هذا العمل على دراسة نظام هجين للطاقة (الطاقة الشمسية- طاقة الرياح) غير مربوط بالشبكة ويستخدم لتغذية مكان معزول بالكهرباء من خلال تتبع نقطة الطاقة القصوى لكلا المصدرين من خلال دمج اثنين من مصادر الطافة المتجددة . فان تأثير الطبيعة المتغيرة للطاقة الشمسية و طاقة الرياح يمكن حلها جزئيا و يصبح تشغيل النظام أكثر وثوقا و اقتصادا لهذا تم إستخدام خوارزمية التشويش والمراقبة وطريقة التحكم الضبابي في جهة المجموعة الكهروضوئية. في جانب مولد الرياح, تم تطبيق التحكم التنبؤي, التحكم عن طريق الشبكات العصبية و طريقة المنطق الضبابي لتحسين أداء النظام. تم تقديم مقارنة بين النتائج المتحصل عليها من قبل المنظمات التقليدية و تلك التي تم الحصول عليها عن طريق التحكم التنبؤي, التحكم عن طريق الشبكات العصبية و طريقة المنطق الضبابي
Description: Doctorat
URI/URL: http://hdl.handle.net/123456789/2535
Collection(s) :Electrotechnique

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