Image Mining : Application Aux Images De Teledetection

Abstract

Dans cette thèse, nous nous intéressons à l’extraction de l’information à partir des images de télédétection active et passive. Nous traitons en premier lieu l’extraction automatique des contours des structures géologiques circulaires sur des images de télédétection radar ERS-1. Pour ce faire, nous adoptons le modèle Flux du Vecteur Gradient qui a introduit un nouveau concept de force externe capable d’attirer la courbe vers des régions concaves. En deuxième lieu, nous traitons le problème de détection de zones urbaines sur des images satellitaires multi-spectrales Landsat 5 afin d’améliorer les interprétations visuelles des images par des experts en télédétection. Nous proposons d'utiliser des algorithmes génétiques pour préparer les meilleurs échantillons. Ces échantillons seront utilisés pour entraîner les cartes de Kohonen pour une classification ultérieure d'une image satellitaire multi-spectrale.