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Thèse de Doctorat de 3ème cycle (LMD) >
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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/2310

Titre: Reconnaissance des Formes appliquée à la Biométrie
Auteur(s): ZOUBIDA, Leila
Encadreur: FERAOUN, Mohamed Kamel
Co-encadreur: ADJOUDJ, Réda
Mots-clés: Pattern Recognition
Multibiometric
Iris Authentication
Face Authentication
Score Level Fusion
Support Vector Machines
Issue Date: 24-Jun-2018
Résumé: La reconnaissance des formes est un domaine de recherche actif. Son principal objectif est de développer des systèmes intelligents capables d’apprendre et de raisonner. En effet, les méthodes de reconnaissance des formes trouvent des applications dans plusieurs domaines. Une partie importante de ces applications est reliée à la biométrie, cette dernière est utilisée dans plusieurs domaines et spécialement dans la sécurité. La biométrie est basée sur l'utilisation des modalités biométriques physiques ou comportementales. Le choix des modalités est important pour le succès des systèmes de sécurité. Parmi les différents traits biométriques, nous combinons le visage et les deux iris qui sont considérés comme des modalités biométriques les plus utilisées. Cette thèse propose une technique multi-biométriques basée sur l’intégration du visage et les deux iris (l’iris gauche et l’iris droite) dans le but de l’authentification des personnes. Cette intégration ou fusion combine les avantages des deux modalités. Pour les deux instances de l’iris, l’étape de segmentation est réalisée par une méthode modifiée. Tandis que l’extraction des caractéristiques du visage et de l’iris se fait par une approche globale (les ondelettes de Daubechies). Les scores de fusion sont obtenus par la méthode des machines à vecteurs de support SVMs. Ensuite, les scores obtenus sont normalisés par la méthode MIN-MAX. La fusion est réalisée au niveau des scores par une technique d’intégration, combinant les deux approches, la combinaison et la classification. Les résultats obtenus confirment que les systèmes multi-biométriques sont mieux cotés que les systèmes mono-modaux.
Description: Doctorat
URI: http://hdl.handle.net/123456789/2310
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