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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://hdl.handle.net/123456789/2175

Titre: Interrogation à base d’annotations sémantiques : Construction basée sur le contexte de requêtes formelles à partir de requêtes mots-clés
Auteur(s): LATRECHE, Abdelkrim
Encadreur: LEHIRECHE, Ahmed
Mots-clés: Auto-Complétion
Recherche par mot-clé, Contexte de requête
Graphes RDF
Annotation sémantique
Recherche sémantique
Date de publication: 12-avr-2018
Résumé: Les approches de la recherche d’information (RI) actuelles ne saisissent pas formellement la signification explicite d'une requête à base de mots-clés mais fournissent une voie confortable pour l'utilisateur qui spécifie ces besoins en informations sur la base des mots-clés. En principe, la recherche sémantique promet de fournir des résultats plus précis que la traditionnelle recherche par mots-clés, mais sa progression a été retardée en raison de la complexité de ses langages de requêtes. Dans ce document, nous explorons une nouvelle approche pour l'adaptation des requêtes mots-clés pour pouvoir interroger le web sémantique en se basant sur les annotations sémantiques: l'approche construit automatiquement des requêtes formelles structurées à partir de requêtes mots-clés. Nous proposons un nouveau processus où nous allons introduire une nouvelle fonctionnalité d’auto-complétion de requêtes basée sur le contexte, afin d’aider l’utilisateur à formuler sa requête mots-clés, en suggérant des complétions de requêtes à partir de préfixe entré par l’utilisateur. Nous abordons aussi le problème de la génération basée sur le contexte des requêtes formelles structurées en utilisant l'historique des requêtes des utilisateurs, où les informations sur les requêtes précédentes peuvent être utilisées en tant qu’informations contextuelles pour influencer la génération d'une nouvelle requête. Avec les premiers tests, notre approche réalise des résultats encourageants.
Description: Doctorat en sciences
URI/URL: http://hdl.handle.net/123456789/2175
Collection(s) :Informatique

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