Résolution du problème d’optimisation H∞ des stabilisateurs PSS robustes par les approches metaheuristique

Abstract

Ce travail présente des techniques avancées de modélisation (par réseaux de perméances), de commande (robuste hors-ligne) et d’optimisation (par métaheuristiques et notamment les algorithmes génétiques ‘AG’ et par essaims particulaires ‘OEP’), pour la détermination des paramètres optimaux d’un système stabilisateur des puissances type PID conventionnel (PSS-PID), et pour des choix rationnelles et judicieux des fonctions de pondérations lors la synthèse d’un contrôleur robuste, utilisant la technique de commande fréquentielle avancée H∞ par formation de boucles. Les résultats de simulation obtenus sous MATLAB avec des tests de robustesses vis-à-vis des variations paramétriques incertaines de la machine synchrone, montrent des améliorations considérables des performances statiques et dynamiques et une grande robustesse de stabilité avec le contrôleur robuste optimisé par les algorithmes génétiques en comparaison avec l’utilisation d’autres régulateurs(Conventionnel PID, et robustes avec H∞, PSS-AG et PSS-OEP).