La gestion de la confidentialité dans le Cloud Computing

Abstract

Le Cloud Computing représente un nouveau modèle d'entreprise qui assure le partage de ressources informatiques contenant des informations personnelles à travers plusieurs bases de données distribuées et privées. La confidentialité et la sécurité sont les principaux obstacles qui empêchent l'adoption extensive de cette nouvelle technologie. La confidentialité de ces informations doit être préservée avant la publication dans le Cloud, c'est à dire aucune information sensible ne doit être divulguée. L'anonymisation des données est l'une des solutions qui peuvent être utilisées pour préserver la confidentialité des données tout en assurant leurs utilisations. La plus part des travaux utilisent le fameux modèle K-anonymat pour préserver la confidentialité des objets des données. Parmi les principaux inconvénients de ce modèle est qu’il ne préserve pas l’utilité des données. Dans ce travail de thèse, nous avons développé un nouveau protocole d’anonymisation distribué horizontalement pour la préservation de la confidentialité des données (individus), et la confidentialité des fournisseurs des données dans un environnement Cloud. Pour garantir la confidentialité des individus, nous avons utilisé le modèle K-concealment qui assure un haut niveau de sécurité et minimise la perte des données. Pour soutenir la confidentialité des fournisseurs de données, nous avons conçu un nouvel algorithme d'anonymisation distribué utilisant la structure de l’arbre- R* qui fournit une meilleur utilité des données. Les résultats des expérimentations, ont montré que notre approche fournit une meilleure utilité des données généralisées par rapport aux approches d’anonymisation centralisées.