Estimation du CFO et des canaux pour les systèmes à porteuses multiples

Abstract

Le domaine de communications numérique sans fils très haut débit dans un contexte de forte mobilité est toujours un domaine de recherche très actif visant à développer des solutions de connectivité sans coupure et offrant une très bonne qualité de service pour les utilisateurs. Aujourd’hui, tous les standards de télécommunications actuels reposent sur deux technologies clefs : l’OFDM et le MIMO. Par exemple elles sont implémentées dans les standards des normes 3G, 4G, et sont envisagées pour la 5G avec de profondes améliorations. Un système MIMO utilisant les codes en blocs spatio-temporels (STBC) permet d’augmenter la capacité du canal donc le débit de transmission et ainsi améliorer les performances du système de transmission. Alors que l’OFDM possède l’avantage de transformer un canal sélectif en fréquence en plusieurs sous-canaux à bandes étroites non-sélectifs en fréquence, permettant ainsi de contourner l’un des problèmes majeur du système MIMO. La combinaison du MIMO et de l’OFDM permet donc d’exploiter les avantages des deux méthodes : la robustesse de la liaison sur des canaux sélectifs en fréquence pour l’OFDM et la robustesse sur des canaux non corrélés en espace pour les MIMO avec codage. L’objectif de cette thèse de doctorat consiste aux développements de nouveaux algorithmes à faible complexité pour l’estimation conjointe du CFO et des canaux utilisant des approches aveugle, non-aveugle et semi-aveugle basées seulement sur l’exploitation des propriétés intrinsèques des systèmes SISO-OFDM et MIMO-OFDM à savoir : les symboles pilotes avec une nouvelle conception et les sous-porteuses virtuels.